> Шифр: К2/2020/56/2 Журнал 2020р. т.56 № 2 Провотар, О. І. Нечіткі ймовірності нечітких подій / О. І. Провотар, О. О. Провотар. - С.3-13. - Бібліогр. в кінці ст. : іл. Хиленко, В. В. Применение блокчейн-технологий для повышения качестав АСУ сложных динамических систем / В. В. Хиленко. - С.14-20. - Библиогр. в конце ст. : ил. Литвиненко, А. Е. Алгоритмы вывода решений на оснве унифицированных логических моделей управления / А. Е. Литвиненко. - С.21-30. - Библиогр. в конце ст. : ил. Власенко, Л. А. О стохастическом оптимальном управлении дескрипторной системой / Л. А. Власенко [и др.]. - С.42-52. - Библиогр. в конце ст. : ил. Інші автори: Руткас А. Г., Семенец В. В., Чикрий А. А. Шило, В. П. Генетичні алгоритми турнірного витиснення з гаусовою мутацією / В. П. Шило [и др.]. - С.75-88. - Бібліогр. в кінці ст. : іл., а-табл. Інші автори: Глибовець М. М., Гулаєва Н. М., Нікіщіхіна К. В. Норкин, В. И. Обобщенные градиенты в задачах динамической оптимизации, оптимального управления и машинного обучения / В. И. Норкин. - С.89-107. - Библиогр. в конце ст. Стоян, Ю. Г. Багатоетапний підхід до розв'язання оптимізаційної задачі пакування неопуклих багатогранників / Ю. Г. Стоян, А. М. Чугай. - С.108-118. - Бібліогр. в кінці ст. : іл. Горбійчук, М. І. Оптимальний розподіл проходок за глибиною свердловини в умовах невизначеності / М. І. Горбійчук, О. Т. Лазорів, Я. І. Заячук. - С.119-128. - Бібліогр. в кінці ст. : іл., а-табл. Донец, Г. А. Метод решения задачи условной оптимизации с квадратичной функцией цели на множестве перестановок / Г. А. Донец, Л. Н. Колечкин, А. Н. Нагорная. - С.129-140. - Библиогр. в конце ст. Потьомкін, М. М. Система підтримки прийняття рішень для розв'язання багатокритерійних задач під час дослідження складних систем / М. М. Потьомкін, О. В. Дублян, Р. Б. Хомчак. - С.141-148. - Бібліогр. в кінці ст. : іл. Шаташвили, А. Д. Об одном методе предыарительного прогноза временных рядов финансовых данных / А. Д. Шаташвили [и др.]. - С.149-156. - Библиогр. в конце ст. : ил. Інші автори: Дидманидзе И. Ш., Кахиани Г. А., Фомина Т. А. Лукашів, Т. О. Про необхідні та достатні умови стійкості в середньому квадратичному лінійних стохастичних диференціально-різницевих рівнянь у частинних похідних під дією зовнішніх збурень типу випадкових величин / Т. О. Лукашів, І. В. Юрченко, В. К. Ясинський. - С.157-165. - Бібліогр. в кінці ст. Поліщук, О. Д. Про уразливість складних мережевих структур та систем / О. Д. Поліщук. - С.166-176. - Бібліогр. в кінці ст. : іл. Игнатенко, С. М. Оценки стойкости симметричной шифрсистемы Ring-LWE относительно атаки с выбранным открытым текстом / С. М. Игнатенко. - С.177-181. - Библиогр. в конце ст. : табл. Соловьев, В. И. Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм / В. И. Соловьев, О. В. Рыбальский, В. В. Журавель. - С.182-188. - Библиогр. в конце ст. Гнатів, Л. О. Цілочислові модифіковані синусні перетворення. Метод побудови і роздільні адаптивні перетворення для intra-прогнозування в кодуванні зображень/відео / Л. О. Гнатів. - С.189-202. - Бібліогр. в кінці ст. : табл. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Норкин, В. И. Обобщенные градиенты в задачах динамической оптимизации, оптимального управления и машинного обучения / В. И. Норкин> // Кибернетика и системный анализ : міжнародний науково-теоретичний журнал. - 2020. - Том 56, № 2. - С. 89-107. - Библиогр. в конце ст.
Вища математика Кл.слова (ненормовані): динамическая оптимизация -- динамічна оптимізація -- оптимальное управление -- оптимальне керування -- машинное обучение -- машинне навчання -- многослойные нейронные сети -- багатошарові нейронні мережі -- глубокое обучение -- глибоке навчання -- негладкая невыпуклая оптимизация -- негладка неопукла оптимізація -- стохастическая оптимизация -- стохастична оптимізація -- стохастический обобщенный градиен -- стохастичний узагальнений градієнт -- стохастическое сглаживание -- стохастичне згладжування Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |