Biloborodova, T. The causal influence estimation for biomedical data / T. Biloborodova, I. Skarga-Bandurova> // Сучасні технології в науці та освіті : матеріали Другої міжнародної науково-практичної конференції (5-7 березня 2019 р., м. Сєвєродонецьк) / Східноукр. нац. ун-т ім. В. Даля, Київ. нац. ун-т буд-ва і архіт., Казах. нац. ун-т ім. Аль-Фарабі, Тохоку ун-т, Шумен. ун-т ім. єпископа К. Преславського, Вроцлав. ун-т науки та технолог. - Сєвєродонецьк, 2019. - P87-89. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISBN 978-617-11-0138-8
Охрана здоровья Кл.слова (ненормовані): Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model -- Модель авторегресійного інтегрованого скользячого середнього (МАІСС) -- Модель авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (МАИСС) -- Granger causality -- Причинність Грейнджера -- Причинность Грейнджера -- massive data analysis -- масивний аналіз даних -- массивный анализ данных -- health research and practice -- дослідження та практика охорони здоров’я -- медицинские исследования и практика Дод.точки доступу: Skarga-Bandurova, I.; Східноукраїнський національний університет імені В. ДаляКиївський національний університет будівництва і архітектури; Казахський національний університет імені Аль-Фарабі; Тохоку університет; Шуменський університет імені єпископа Костянтина Преславського; Вроцлавський університет науки та технологій Є примірники у відділах: АНЛ Інв.866401 - 60.00грн (вільний) |