Бочуля, Тетяна (кандидат економічних наук; доцент кафедри бухгалтерського обліку та аудиту Харківського державного університету харчування та торгівлі). Обслуговування облікової інформації: архіви, база даних, системи великих обсягів даних (Big Data) / Т. Бочуля, К. Безверхий> // Бухгалтерський облік і аудит : науково-практичний журнал. - 2014. - № 8. - С. 29-37. - Бібліогр. в кінці ст.
Бухгалтерский учет Кл.слова (ненормовані): бухгалтерський облік -- бухгалтерский учет -- облікова інформація -- учетная информация -- архіви -- архивы -- бази даних -- базы данных -- дані -- данные -- big data -- документальне забезпечення -- документальное обеспечение -- електронний документообіг -- электронный документооборот Анотація: Визначено сутність і особливості організації, обслуговування та зберігання облікової інформації, зафіксованої в різних формах документального забезпечення із застосуванням традиційних та інноваційних технологій. Оцінена перспективність використання нових сервісів для налаштування циклів облікового інфообігу на підприємстві. Утримувачі документа: Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна Дод.точки доступу: Безверхий, Костянтин (кандидат економічних наук; доцент кафедри обліку і аудиту Київського національного університету технологій та дизайну (м. Київ)); Про бухгалтерський облік і фінансову звітність в Україні, закон України \о произв.\Про електронні документи та електронний документообіг, закон України \о произв.\; ЄВФРАТ-Документообіг, електронна система \про неї\; 1С: Документооборот 8. КОРП, електронна система \про неї\; Big Data, електронна система \про неї\ Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1) Вільні: ЧЗНЛ (1) |
Д 54 Генсіцький, Ю. Д. Формування медіаінфраструктури Big Data Science в добу високої електроніки [Електронний ресурс] / Ю. Д. Генсіцький> // Антропологічні виміри філософських досліджень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. - Дніпропетровськ, 2016. - Вип. 9. - С. 89-95. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/article/view/72239/67504. - Повний текст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/issue/view/4277. - Зміст
Философия Кл.слова (ненормовані): інфраструктура -- инфраструктура -- медіаінфраструктура -- медиаинфраструктура -- Big Data -- наука -- медіа технології -- медиа технологии -- методи -- методы -- методологія -- методология Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова [Текст] / Н. Н. Куссуль [и др.]> // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2016. - № 8. - С. 26-32 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ . - ISSN 1025-6415
Рубрики: Геодезия Дистанционное зондирование Геодезія Дистанційне зондування Кл.слова (ненормовані): глубинное машинное обучение -- глибинне машинне навчання -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- изменение земного покрова -- зміна земного покриву -- big data -- спутниковые наблюдения -- супутникові спостереження -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі Анотація: Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования. Дод.точки доступу: Куссуль, Н. Н.; Шелестов, А. Ю.; Лавренюк, Н. С.; Бутко, И. Н. |
Пазилова, А. Т. Розробка експертної системи аналізу результатів вступних компаній до ВНЗ [Текст] / А. Т. Пазилова, О. Г. Капітонов, Т. М. Дубовик> // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”. С. Нові рішення в сучасних технологіях. - 2017. - Вип. 53(1274). - С. 35-39 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Обчислювальна техніка Імітаційне комп'ютерне моделювання Кл.слова (ненормовані): парсинг -- аналіз великих обсягів даних -- анализ больших объемов данных -- моделі машинного навчання -- модели машинного обучения -- machine leatning -- big data -- python -- scrapy -- мережа Інтернет -- сеть Интернет -- результати вступних компаній -- результаты вступительных компаний -- комп'ютерна інженерія -- компьютерная инженерия -- мови програмування -- языки программирования -- метод найменьших квадратів -- метод наименьших квадратов Анотація: Аналіз мережі Інтернет на наявність великих обсягів даних про студентів спеціальності "комп'ютерна інженерія". Синтаксичний аналіз (парсинг) сайтів https://abit-poisk.org.ua і https://vk.com, з використанням мови програмування Python, за допомогою фреймворка Scrapy і vk API. Статистичний аналіз отриманих даних за методом найменших квадратів. Побудова моделей машинного навчання за методами KNN і Random Forest. Дод.точки доступу: Капітонов, О. Г.; Дубовик, Т. М. |
Баланчук, І. С. Впровадження технології "штучного інтелекту" у Швеції / І. С. Баланчук> // Наука, технології, інновації : науковий журнал. - 2020. - N 4. - С. 14-25 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2520-6524
Искусственный интеллект Кл.слова (ненормовані): Швеція -- Швеция -- наука -- інновації -- инновации -- робочі місця -- рабочие места -- штучний інтелект -- искусственный интеллект -- машинне навчання -- машинное обучение -- big data Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Рогушина, Ю. В. Застосування онтологічного аналізу для обробки метаданих при інтерпретації Big Data на семантичному рівні / Ю. В. Рогушина, А. Я. Гладун> // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 4. - С. 55-70 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
Искусственный интеллект Кл.слова (ненормовані): Big Data -- онтологія -- онтология -- метадані -- метаданные -- семантична розмітка -- семантическая разметка Дод.точки доступу: Гладун, А. Я. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Качинський, А. Б. Моніторинг державної політики національної безпеки за допомогою сучасних інформаційних технологій / А. Б. Качинський> // Стратегічна панорама : науковий журнал; фахове видання з політичних наук. - 2019. - № 1. - С. 100-105 : іл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2616-9460
Государственное административное управление Інформаційні технології Информационные технологии Кл.слова (ненормовані): системний підхід -- системный подход -- інформаційні технології -- информационные технологии -- Big Data -- індикатори та показники національної безпеки -- индикаторы и показатели национальной безопасности Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |