Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова [Текст] / Н. Н. Куссуль [и др.] // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2016. - № 8. - С. 26-32 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ . - ISSN 1025-6415
УДК
ББК 26.13
Рубрики: Геодезия
   Дистанционное зондирование

   Геодезія

   Дистанційне зондування

Кл.слова (ненормовані):
глубинное машинное обучение -- глибинне машинне навчання -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- изменение земного покрова -- зміна земного покриву -- big data -- спутниковые наблюдения -- супутникові спостереження -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі
Анотація: Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования.


Дод.точки доступу:
Куссуль, Н. Н.; Шелестов, А. Ю.; Лавренюк, Н. С.; Бутко, И. Н.