Юринець, Зорина Володимирівна (кандидат економічних наук; доцент кафедри менеджменту Львівського національного університету ім. І.Франка). Нейромережеве моделювання як інструмент прогнозування інноваційного розвитку економіки України [Текст] / З. В. Юринець, В. В. Круглякова // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2016. - № 6. - С. 425-432 : табл., граф., іл., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ Рубрики: Экономика Економіка Методология экономического моделирования Инновационная деятельность Інноваційна діяльність Украина Україна Кл.слова (ненормовані): инновационное развитие -- інноваційний розвиток -- інноваційна політика -- инновационная политика -- экономическое моделирование -- економічне моделювання -- инновационное развитие -- інноваційний розвиток -- международная конкурентоспособность -- міжнародна конкурентоспроможність -- национальные экономики -- національні економіки -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- прогностический инструментарий -- прогностичний інструментарій -- экономическое динамика -- економічна динаміка -- державні видатки на інноваційну діяльність -- государсмтвенные расходы на инновационную деятельность -- державні видатки на освіту -- государственные расходы на образование Анотація: Розглянуто роль інновацій і прогнозування в підвищенні конкурентоспроможності економіки країни. Розроблено нейромережеву модель для прогнозування інноваційного розвитку України. Запропоновано процес формування та втілення напрямів інноваційного розвитку країни на основі нейромережевоїмоделі прогнозування. Дод.точки доступу: Круглякова, Віра Володимирівна (аспірант кафедри менеджменту Львівського національного університету ім. І.Франка); Богатое общество, конкурентоспособная экономика, эффективное государство, программа экономических реформ на 2010-2014 годы \о произв.\Национальный план действий на 2013 г. по внедрению Программы экономических реформ на 2010-2014 годы «Богатое общество, конкурентоспособная экономика, эффективное государство» \о произв.\ |
Веретюк, Сергій Михайлович (спеціаліст; директор “Ukrainian High Technology"). Модель технологічного розриву між двома незалежними системами [Текст] / С. М. Веретюк, В. В. Пілінський, Ю. П. Буценко // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2018. - № 2. - С. 91-107 : граф., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
Рубрики: Экономика Економіка Управління економікою Управление экономикой Кл.слова (ненормовані): Бернулли дифференциальное уравнение -- Бернулі диференціальне рівняння -- дифференциальное уравнение Бернулли -- диференціальне рівняння Бернулі -- Дюамеля інтеграл -- Дюамеля интеграл -- економічне моделювання -- экономическое моделипрование -- жизненный цикл технологий -- життєвий цикл технологій -- инновационная деятельность -- інноваційна діяльність -- инновации -- інновації -- инновационное развитие -- інноваційний розвиток -- интеграл Дюамеля -- інтеграл Дюамеля -- логистические уравнения -- логістичні рівняння -- математические ометоды -- математичні методи -- независимые технологические системы -- незалежні технологічні системи -- прогностический инструментарий -- прогнозтичний інструментарій -- пуассоновский стационарный прпоцесс -- пуасонівський стаціонарний процес -- технологические разрывы -- технологічні розриви -- технологическое отставание -- технологічне відставання -- технологическое эволюционирование -- технологічне еволюціонування Анотація: На основі модифікації логістичного рівняння за умов впливу потоку інновацій отримано еволюційне рівняння, яке описує динаміку розвитку технічної системи. Проведено якісний аналіз еволюції за методом інтегралу Дюамеля. Отримано розв’язок еволюційного рівняння як розвиток нелінійного диференціального рівняння Бернулі за умов впливу потоку інновацій, що відповідає пуасонівському стаціонарному процесу з незалежними прирощеннями, розподіленими за нормальним законом. На основі розв’язку еволюційного рівняння розроблено математичну модель технологічного розриву. Отримано залежності рівня технологічного відставання від значень інтенсивності впровадження інновації, середнього значення потенціалу нововведення, а також швидкості впровадження технологій. На підставі отриманих результатів сформульовано основні практичні рекомендації щодо технологічного розвитку. Утримувачі документа: ДЦГБ Дод.точки доступу: Пілінський, Володимир Володимирович (доктор технічних наук; професор кафедри аудіо-інжинирінгу та інформаційної реєстрації НУ "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"); Буценко, Юрій Павлович (доктор математичних наук; доцент кафедри математичного аналізу та вищої математики НУ "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського") |
Кириченко, Костянтин Іванович (голова Міжнародного комітету Сумського державного університету; м.Суми). Ідентифікація впливу якісних характеристик державного управління на параметри економічного розвитку країни [Текст] / К. І. Кириченко // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2018/1. - № 3. - С. 14-20 : табл. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
Рубрики: Экономика Економіка Макроэкономика Макроекономіка Теория управления экономикой Теорія управління економікою Кл.слова (ненормовані): ВВП -- валовий внутрішній продукт -- валовый внутренний продукт -- государственная экономическая политика -- державна економічна політика -- государственное управление -- державне управління -- индикаторы качества -- індикатори якості -- модель со случайными эффектами -- модель з випадковимии ефектами -- модель с фиксированными эффектами -- модель з фіксованими ефектами -- национальные экономики -- національні економіки -- прогностический инструментарий -- прогнозтичний інструментурій -- регрессионный анализ -- регресійний аналіз -- регуляторное качество -- регуляторна якість -- сбалансированное экономическое развитие -- збалансований економічний розвиток -- эффективность правительства -- ефективність уряду -- ефективність державного управління -- эффективность государственного управления Анотація: Здійснено ідентифікацію впливу ефективності уряду та якості регулювання на економічний розвиток країни з використанням регресійного моделювання на основі панельних даних (моделі з фіксованими та випадковими ефектами). Ідентифіковано статистично значимий вплив ефективності уряду на баланс поточного ра хун ку у відношенні до ВВП та загальні резерви у місяцях імпорту, а також ста тистично значимий вплив якості регулювання на ці ж результативні змінні та ВВП на душу населення. Нівелювання специфічних характеристик країни (модель з випадковими ефектами) дозволило підтвердити виявлені на основі застосування попередньої варіації регресійної моделі взаємозв’язки, а також встановити деякі нові. Перейти к внешнему ресурсу: \\new\textlok\Акт_пробл_економ_2018\Акт_пробл_економ_2018_3\2.pdf Утримувачі документа: ДЦГБ |