У45 Данько, М. І. Удосконалення процесу змінно-добового планування на основі застосування інтелектуальних методів / М. І. Данько, О. В. Лаврухін, Л. І. Рибальченко // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - Х., 2010. - Вип. 119. - С. 7-11
ПЛАНИРОВАНИЕ РУХОМИЙ СКЛАД ПЛАНИРОВАНИЕ Кл.слова (ненормовані): ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ГРУЗООТПРАВИТЕЛЬ -- ПРОГНОЗ ПОТРЕБНОСТИ В ВАГОНАХ -- РУХОМИЙ СКЛАД -- ОПЕРАТИВНЕ ПЛАНУВАННЯ -- НЕЙРОННА МЕРЕЖА -- ВАНТАЖОВІДПРАВНИК -- ПРОГНОЗ ПОТРЕБИ У ВАГОНАХ Дод.точки доступу: Лаврухін, О. В.; Рибальченко, Л. І. Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
Пілецька, С. Т. (кандидат економічних наук; доцент; докторант кафедри фінансів, обліку та аудиту Національного авіаційного університету; Київ; Україна). Прогнозування впливу ризиків зовнішнього середовища на фінансову незалежність промислового авіапідприємства / С. Т. Пілецька // Економічний часопис-XXI : науковий журнал. - 2013. - № 5/6. - С. 79-81 : мал., табл., портр. - (Економіка та управління підприємствами). - Бібліогр. наприкінці ст., 11 назв. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ . - ISSN 1728-6220
Экономика предприятия Україна Украина Кл.слова (ненормовані): промислові авіапідприємства -- промышленные авиапредприятия -- фінанси підприємств -- финансы предприятий -- фінансова незалежність підприємств -- финансовая независимость предприятий -- зовнішнє середовище -- внешняя среда -- ризики зовнішнього середовища -- риски внешней среды -- стратегії підприємств -- стратегии предприятий -- нейронна мережа -- нейронная сеть Анотація: Обгрунтовано необхідність прогнозування впливу ризиків зовнішнього середовища на показники фінансової незалежності промислового авіапідприємства. Запропоновано складати подібні прогнози із використанням радіально-базисної нейронної мережі, що дозволить отримати високу якість передбачень. Утримувачі документа: КРУ "Универсальная научная библиотека им. И. Я. Франко" : 95017 |
Д 54 Генсіцький, Ю. Д. Філософсько-антропологічне значення розвитку штучно створених інтелектуальних систем [Електронний ресурс] / Ю. Д. Генсіцький // Антропологічні виміри філософських досліджень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. - Дніпропетровськ, 2015. - Вип. 8. - С. 86-96. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/article/view/55733/51913. - Повний текст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/issue/view/3393. - Зміст
Философия Кл.слова (ненормовані): штучно створена інтелектуальна система -- искусственно созданная интеллектуальная система -- міжмашинне середовище -- межмашинная среда -- штучний інтелект -- искусственный интеллект -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- машинне навчання -- машинное обучение Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
Zhukovyts’kyy, I. V. Identifying threats in computer network based on multilayer neural network / I. V. Zhukovyts’kyy, V. M. Pakhomovа // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2018. - № 2(74). - P114-123 : рис. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/130797/128920. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/6916. - Зміст
Компьютерные сети Залізничний транспорт Железнодорожный транспорт Кл.слова (ненормовані): КЕОМ -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- комп'ютерні мережі -- компьютерные сети -- залізничний транспорт -- железнодорожный транспорт -- мережний трафік -- сетевой трафик -- загроза -- угроза -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- вибірка -- выборка -- прихований шар -- скрытый слой -- приховані нейрони -- скрытые нейроны -- алгоритм навчання -- алгоритм обучения -- кількість епох -- количество эпох -- похибка -- погрешность Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Дод.точки доступу: Pakhomovа, V. M.; Пахомова В. М.; Жуковицкий, И. В. Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1) Вільні: ЧЗНЛ (1) |
Pakhomova, V. M. Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model / V. M. Pakhomova, I. D. Tsykalo // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2018. - № 6(78). - P126-142. - Библиогр. в конце ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/154443/154944. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/6921. - Зміст
Компьютерные сети Нейронні мережі Нейронные сети Кл.слова (ненормовані): комп’ютерна мережа -- компьютерная сеть -- оптимальний маршрут -- оптимальный маршрут -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- середнє гармонійне -- среднее гармоничное -- функція активації -- функция активации -- алгоритм оптимізації -- алгоритм оптимизации Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Дод.точки доступу: Tsykalo, I. D.; Цикало, І. Д.; Пахомова, В. М. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Сущенко, К. Б. Оптимізація споживальної електроенергії при застосуванні нетрадиційних джерел живлення / К. Б. Сущенко, О. М. Полях // Електромагнітна сумісність та безпека на залізничному транспорті = Электромагнитная совместимость и безопасность на железнодорожном транспорте = Electromagnetic Compatibility and Safety on Railway Transport : науково-технічний журнал. - 2017. - № 14. - С. 80-85. - Бібліогр. в кінці ст.
Альтернативные источники энергии Кл.слова (ненормовані): альтернативні джерела енергії -- альтернативные источники энергии -- сонячні панелі -- солнечные панали -- нейронна мережа -- нейронная сеть Дод.точки доступу: Полях, О. М.; Полях А. Н. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Pakhomova, V. M. Intelligent routing in the network of information and telecommunication system of railway transport / V. M. Pakhomova, T. I. Skaballanovich, V. S. Bondareva // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2019. - № 2(80). - P77-90. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/166092/167890. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/9596. - Зміст
Компьютерные сети Організація руху поїздів Организация движения поездов Кл.слова (ненормовані): інформаційно-телекомунікаційна система -- информационно-телекоммуникационная система -- затримка на маршрутизаторі -- задержка на маршрутизаторе -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- вибірка -- выборка -- функція активації -- фукция активации -- алгоритм навчання -- алгоритм обучения -- епоха -- эпоха -- похибка -- погрешность -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- КЕОМ Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Дод.точки доступу: Skaballanovich, T. I.; Скабалланович, Т. И.; Bondareva, V. S.; Бондарева, В. С.; Пахомова, В. Н. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
В 47 Микитин, І. П. Залежність похибки прогнозування значення температури нейронними мережами від розрядності АЦП / І. П. Микитин, О. О. Лопатко // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвід. науково-технічний збірник, вид. з 1965 р. / Львів. політех. - Львів : Вид-во НУ "Львівська політехніка", 2018. - Вип. 79(1). - С. 12-15. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова (ненормовані): нейронна мережа -- нейронная сеть -- прогнозування значення температури -- прогнозирование значения температуры -- температурний перехідний процес -- температурный переходный процесс Дод.точки доступу: Стадник, Б. І. \ред.\; Лопатко, О. О.; Львівська політехника Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
В 47 Лопатко, О. О. Залежність похибки прогнозування температури нейронними мережами від похибки вимірювання / О. О. Лопатко // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник / Львів. політех. - Львів : Вид-во НУ "Львівська політехніка", 2018. - Том 79. Вип. 4. - С. 42-46. - Бібліогр. в кінці ст.
Термодинамика Кл.слова (ненормовані): нейронна мережа -- нейронная сеть -- прогнозування значення температури -- прогнозирование значения температуры -- перехідний процес -- переходный процесс -- температура Дод.точки доступу: Львівська політехніка Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
В 47 Лопатко, О. Похибки прогнозування значення температури нейронними мережами за ідеальним перехідним процесом / Ольга Лопатко, Ігор Микитин // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвід. науково-технічний збірник, вид. з 1965 р. / Львів. політех. - Львів : Львівська політехніка, 2017. - Вип. 78. - С. 20-24. - Бібліогр. в кінці ст.
Термодинамика Кл.слова (ненормовані): нейронна мережа -- нейронная сеть -- прогнозування значення температури -- прогнозирование значения температуры -- температурний перехідний процес -- температурный переходный процесс Дод.точки доступу: Стадник, Б. І. \ред.\; Микитин, І.; Львівська політехника Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
В 47 Лопатко, О. Нейронні мережі як засіб прогнозування значення температури за перехідним процесом / Ольга Лопатко, Ігор Микитин // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник / ред. Б. І. Стадник. - Львів : Вид-во Львів. політехніки, 2016. - Вип. 77. - С. 65-70. - Бібліогр. в кінці ст.
Термодинамика Кл.слова (ненормовані): нейронна мережа -- нейронная сеть -- прогнозування значення температури -- прогнозирование значения температуры -- температурний перехідний процес -- температурный переходный процесс Дод.точки доступу: Стадник, Б. І. \ред.\; Микитин, І. Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
П 21 Пахомова, В. М. Дослідження двох підходів до виявлення мережних атак із використанням нейромережної технології / В. М. Пахомова, М. С. Коннов // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2020. - № 3(87). - С. 81-93. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/208233/209371. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/viewIssue/12094/6671. - Зміст
Информационные технологии Кл.слова (ненормовані): атака -- ансамбль -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- помилка першого роду -- ошибка первого рода -- помилка другого роду -- ошибка второго рода -- достовірність -- достоверность -- точність -- точность -- повнота -- полнота -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- КЕОМ Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст, Перейти к внешнему ресурсу: Зміст Дод.точки доступу: Коннов, М. С.; Пахомова, В. Н. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Дорошенко, А. Ю. Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів / А. Ю. Дорошенко, В. М. Шпиг, Р. В. Кушніренко // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 375-383 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
Обчислювальна техніка Вычислительная техника Кл.слова (ненормовані): нейронна мережа -- нейронная сеть -- чисельна модель -- численная модель -- COSMO -- прогноз -- температура повітря -- температура воздуха Дод.точки доступу: Шпиг, В. М.; Кушніренко, Р. В. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Білоконь, О. С. Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин / О. С. Білоконь // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 407-418 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
Нейронные сети Кл.слова (ненормовані): нейронні мережи -- нейронная сеть -- глибинне навчання -- глубокое обучение -- робототехнічні системи -- робототехническая система -- автономні інтелектуальні машини -- автономная интеллектуальная машина -- фізичні агенти -- физические агенты -- регресія -- регрессия Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Molchanova, V. S. Architecture and training algorithm for neural network to recognize voice signals / V. S. Molchanova, D. S. Mironenko // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 3. - P99-107 : il., a-tabl. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274
Информационные технологии Кл.слова (ненормовані): voice interface -- голосовий інтерфейс -- голосовой интерфейс -- audio signal -- аудіосигнал -- аудиосигнал -- signal amplitude -- амплітуда сигналу -- амплитуда сигнала -- spectrogram -- спектрограмма -- neural network -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- training set -- навчальна вибірка -- обучающая выборка -- standard deviation -- середньоквадратичне відхилення -- среднеквадратическое отклонение Дод.точки доступу: Mironenko, D. S. Є примірники у відділах: ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний) |
Обухов, А. Д. О проблемах реализации технологии работы сортировочной станции на безопасность движения поездов / А. Д. Обухов // Безопасность движения поездов : Труды пятнадцатой научно-практической конференции (23-24 октября 2014 г. Москва) / ОАО "Рос. железн. дор.", Всерос. н.-и. ин-т ж.-д. трансп., Моск. гос. ун-т путей сообщ. - Москва, 2014. - С. III-15 : ил.
Сортувальні станції Железнодорожная автоматика Залізнична автоматика Кл.слова (ненормовані): сортировочная станция -- сортувальна станція -- безопасность движения поездов -- безпека руху поїздів -- железнодорожный транспорт -- залізничний транспорт -- транспортный комплекс -- транспортний комплекс -- нейросеть -- нейромережа -- нейронная сеть -- нейронна мережа Дод.точки доступу: Открытое акционерное общество "Российские железные дороги"; Всероссийский научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта; Московский государственный университет путей сообщения Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
Герасимов, В. В. Обучение нейронной сети для системы контроля уровня топлива транспортных средств [Электронный ресурс] / В. В. Герасимов, Д. И. Дружинин, Н. В. Карпенко // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2021. - Том Т.135, N 4. - С. 12-22 : ил., а-граф. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2707-7977
Нейронные сети Кл.слова (ненормовані): нейронная сеть -- нейронна мережа -- глубокое обучение -- глибоке навчання -- модель обучения -- модель навчання -- Deeplearning4j -- DataVec -- csv -- уровень топлива -- рівень палива -- DenseLayer SOFTMAX -- TANH Дод.точки доступу: Дружинин, Д. И.; Карпенко, Н. В. Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |
Мартиненко, А. А. Структура та алгоритм роботи інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для ідентифікації культурних цінностей [Электронный ресурс] / А. А. Мартиненко // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2021. - Том Т.137, N 6. - С. 62-71 : табл., j-схем. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2707-7977
Компьютерные технологии Кл.слова (ненормовані): алгоритм -- система підтримки прийняття рішень -- система поддержки принятия решений -- нейрона мережа -- нейронная сеть -- інтелектуальний аналіз даних -- интеллектуальный анализ данных -- ідентифікація культурних цінностей -- идентификация культурных ценностей Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене) |