Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: <.>K=властивості оптимальності<.>

Загальна кількість знайдених документів : 1

Галкін, О. А.
Дослідження непараметричних класифікаторів максимальної глибини на основі просторових квантилів / О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - № 10. - С. 21-26. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕКІ . - ISSN 1025-6415

УДК

519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математична кібернетика
Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормовані):
байєсівський ризик -- просторова глибина -- нескінченновимірні гільбертові простори -- глибинний класифікатор -- просторові квантилі -- класифікатори максимальної глибини -- конкуруючи еліптичні множини -- властивості оптимальності -- байесовский риск -- пространственная глубина -- бесконечномерные гильбертовые пространства -- глубинный классификатор -- пространственные квантили -- классификаторы максимальной глубины -- конкурирующие эллиптические множества -- свойства оптимальности
Анотація: Запропоновано непараметричнй підхід до розв’язання задач розпізнавання, коли розділові поверхні не можуть ефективно апроксимуватися скінченновимірними параметричними лінійними або квадратичними функціями. Підхід грунтується на використанні функції просторової глибини, що є обчислювально дешевшою та може застосовуватися для задач розпізнавання в нескінченновимірних гільбертових просторах. Побудовано глибинний класифікатор на основі концепції просторових квантилів та досліджено його властивості оптимальності у випадку, коли апостеріорні ймовірності конкуруючих еліптичних множин є рівними. Досліджено рівномірну збіжність функції просторової глибини та обчислено оцінки ефективності класифікаторів максимальної глибини.

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)