Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>A=Погребняк, Сергій@<.>

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

Погребняк, Сергій (кандидат педагогічних наук; доцент кафедри цивільного права юридичного факультету).
Теоретико-правові питання державної реєстрації права власності на морське судно [Текст] / С. Погребняк // Підприємництво, господарство, право : науково-практичний господарсько-правовий журнал. До 2001 г. виходив російською мовою. - 2015. - № 12. - С. 16-19. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

347

ББК 67.404
Рубрики: Право
Цивільне право
Гражданское право
Кл.слова (ненормовані):
державна реєстрація суден -- государственная регистрация суден -- морські судна -- морские судна -- право власності на морське судно -- право собственности на морское судно -- реєстрація суден -- регистрация суден -- міжнародні реєстри суден -- международные реестры суден
Анотація: Висвітлюються основні проблеми реєстрації морських суден, зокрема розглядаються питання недосконалості процедури їх реєстрації, аналізуються погляди фахівців з морського права та чинне законодавство з цих питань.

Дод.точки доступу:
Цивільний кодекс України \о произв.\; Державний судновий реєстр України \о произв.\; Кодекс торговельного мореплавства України \о произв.\

Знайти схожі

Погребняк, Сергій Віталійович (студент кафедри динаміки та міцності машин).
Розробка комп’ютерної системи для обробки результатів експерименту за допомогою штучної нейронної мережі [Текст] / С. В. Погребняк, О. О. Водка // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”. Серія: Нові рішення в сучасних технологіях. - Харків, 2016. - Вип. 42(1214): х. - С. 145-153 : ил. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

004.8

Рубрики: Радіоелектроніка
   Штучний інтелект. Експертні системи
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормовані):
комп’ютерне моделювання -- штучний інтелект -- апроксимація -- інтерполяція -- програмне забезпечення -- нейронні мережі прямого поширення -- зони оптимальної роботи -- створення рекурентної мережі -- компьютерное моделирование -- искусственный интеллект -- аппроксимация -- интерполяция -- программное обеспечение -- нейронные сети прямого распространения -- зоны оптимальной работы -- создание рекуррентной сети
Анотація: Нейронні мережі знайшли своє використання в різних сферах комп’ютерного моделювання, в тому числі і в механіці. Вони часто використовуються, так як дають високу точність, швидкість і гнучкість роботи. Метою роботи є створення програмного забезпечення з використанням елементів штучного інтелекту, для апроксимації та інтерполяції експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати, мати простий інтерфейс та видавати результати з мінімальною похибкою. Методом рішення було використання елементів штучного інтелекту, а точніше нейронних мереж прямого поширення. В роботі збудована та навчена нейронна мережа прямого поширення. Вона була навчена вчителем (вчитель з використанням метода зворотного розповсюдження похибки) на основі навчаючої вибірки попередньо проведеного експерименту. Для перевірки мережі на коректність роботи та визначення величини похибки відповіді мережі проводилась перевірка на відомих даних, які не використовувалися для навчання, таким методом була проведена незалежна оцінка і визначена точність відповіді мережі та знайдена оптимальна зона роботи мережі. В статті детально описується тип мережі та її топологія, кількість вхідних та вихідних і прихованих нейронів, типи функції активації, способи навчання і підготовки навчаючої вибірки, описані математично. В результаті проведеної роботи була збудоване та протестоване програмне забезпечення з використанням штучних нейронних мереж, визначена величина похибки і зона її оптимальної роботи.

Дод.точки доступу:
Водка, Олексій Олександрович (кандидат технічних наук; доцент кафедри динаміки та міцності машин)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)