Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>K=перцептрон<.>

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

Пістунов, Ігор Миколайович (доктор технічних наук; професор кафедри економічної кібернетики Державного ВНЗ "Національний гірничий університет"; м.Дніпропетровськ).
Використання нейронних сіток для формування низькоризикової стратегії торгівлі на фінансових ринках [Текст] / І. М. Пістунов, Дм. С. Богач // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2016. - № 9. - С. 401-408 : табл., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ

УДК

330. 131. 7

ББК 65.262.2в6-97
Рубрики: Экономика
   Економіка
   Рынок ценных бумаг
   Ринок цінних паперів
Кл.слова (ненормовані):
автокорреляция -- автокореляція -- антикризисное управление -- антикризове управління -- балансовые показатели -- балансові показники -- безрисковые инвестиции -- безризикові інвестиції -- групповая корреляция -- групова кореляція -- капиталовложения -- капіталовкладення -- нейронные сети -- нейронні мережі -- парная торговля -- парна торгівля -- перцептрон -- портфели акций -- портфелі акцій -- рыночные стратегии -- ринкові стратегії -- фондовый рынок -- фондовий ринок -- финансовый рынок -- фінансовий ринок
Анотація: Розглянуто основну проблему використання парної торгівлі в класичному вигляді. Наведено принцип відбору трійок акцій фондового ринку для подальшого формування портфеля акцій на основі групового коефіцієнта кореляції. Представлено приклад побудови нейронної сітки для визначення апроксимованої формули різниці середньозваженої денної зміни ціни трійки акцій та денної зміни значення індексу сектору, до якого належать обрані акції, на основі властивості автокореляції.

Утримувачі документа:
Днепропетровская ЦГБ : г.Днепропетровск

Дод.точки доступу:
Богач, Дмитро Сергійович (аспірант кафедри економічної кібернетики Державного ВНЗ "Національний гірничий університет"; м.Дніпропетровськ); днепропетровский автор, но не о Днепропетровске

Знайти схожі

   06
   Л 89

Львівська політехніка (Л.)
    Дзелендзяк, У. Ю.
    Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод / У. Ю. Дзелендзяк, В. В. Самотий, О. М. Пелех // Вісник / Львів. політех. - Львів, 2018. - № 907: Автоматика, вимірювання та керування. - С. 44-50 : рис. - Бібліогр. в кінці ст.

УДК

004.93

Рубрики: Інформаційні технології
Информационные технологии
Кл.слова (ненормовані):
штучна нейронна мережа -- искусственная нейронная сеть -- регресійна модель -- регрессионная модель -- багатошаровий перцептрон -- веб-платформа -- дорожньо-транспортні пригоди -- дорожно-транспортные происшествия

Дод.точки доступу:
Самотий, В. В.; Пелех, О. М.; Львівська політехніка(Л.)
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)