Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
 

Бази даних


Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
 Знайдено у інших БД:Каталог книг (1)Мережеві ресурси (1)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=нейросетевые модели<.>
Загальна кількість знайдених документів : 4
Показані документи с 1 за 4
1.
   621.33
   Э 45


    Буряк, С. Ю. (аспирант).
    Прогнозирование отказов рельсовых цепей / С. Ю. Буряк // Электромагнитная совместимость и безопасность на железнодорожном транспорте : тез. IV Междунар. науч.-практ. конф. (15.02.2011-19.02.2011) / М-во инфраструктуры Украины, Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта им. академика В. Лазаряна, Восточный научный центр транспортной академии Украины, НПП "Укртрансакад". - Днепропетровск, 2011. - С. 23-24
УДК
Рубрики: Железнодорожная автоматика
   Статьи аспирантов ДИИТА

   Залізнична автоматика

   Статті аспірантів ДІІТУ

Кл.слова (ненормовані):
статьи аспирантов ДИИТа -- железнодорожная автоматика -- системы диагностики устройств СЦБ -- надежность рельсовых цепей -- безопасность работы рельсовых цепей -- искусственные нейронные сети -- нейросетевые модели -- экспертные системы -- статті аспірантів ДІІТу -- залізнична автоматика -- системи діагностики пристроїв СЦБ -- надійність рейкових кіл -- безпека праці рейкових кіл -- штучні нейронні мережі -- нейромережеві моделі -- експертні системи

Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

2.


    Юринець, Зорина Володимирівна (кандидат економічних наук; доцент кафедри менеджменту Львівського національного університету ім. І.Франка).
    Нейромережеве моделювання як інструмент прогнозування інноваційного розвитку економіки України [Текст] / З. В. Юринець, В. В. Круглякова // Актуальні проблеми економіки : Науковий економічний журнал. - 2016. - № 6. - С. 425-432 : табл., граф., іл., схем. - Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕЦІ
ББК 65.23(4УКР)в6-80
Рубрики: Экономика
   Економіка

   Методология экономического моделирования

   Инновационная деятельность

   Інноваційна діяльність

   Украина
    Україна

Кл.слова (ненормовані):
инновационное развитие -- інноваційний розвиток -- інноваційна політика -- инновационная политика -- экономическое моделирование -- економічне моделювання -- инновационное развитие -- інноваційний розвиток -- международная конкурентоспособность -- міжнародна конкурентоспроможність -- национальные экономики -- національні економіки -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- прогностический инструментарий -- прогностичний інструментарій -- экономическое динамика -- економічна динаміка -- державні видатки на інноваційну діяльність -- государсмтвенные расходы на инновационную деятельность -- державні видатки на освіту -- государственные расходы на образование
Анотація: Розглянуто роль інновацій і прогнозування в підвищенні конкурентоспроможності економіки країни. Розроблено нейромережеву модель для прогнозування інноваційного розвитку України. Запропоновано процес формування та втілення напрямів інноваційного розвитку країни на основі нейромережевоїмоделі прогнозування.


Дод.точки доступу:
Круглякова, Віра Володимирівна (аспірант кафедри менеджменту Львівського національного університету ім. І.Франка); Богатое общество, конкурентоспособная экономика, эффективное государство, программа экономических реформ на 2010-2014 годы \о произв.\Национальный план действий на 2013 г. по внедрению Программы экономических реформ на 2010-2014 годы «Богатое общество, конкурентоспособная экономика, эффективное государство» \о произв.\

Знайти схожі

3.


   
    Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова [Текст] / Н. Н. Куссуль [и др.] // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2016. - № 8. - С. 26-32 : ил. - Библиогр. в конце ст. - В ОБЛ. БИБЛИОТЕКЕ . - ISSN 1025-6415
УДК
ББК 26.13
Рубрики: Геодезия
   Дистанционное зондирование

   Геодезія

   Дистанційне зондування

Кл.слова (ненормовані):
глубинное машинное обучение -- глибинне машинне навчання -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі -- изменение земного покрова -- зміна земного покриву -- big data -- спутниковые наблюдения -- супутникові спостереження -- нейросетевые модели -- нейромережеві моделі
Анотація: Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач анализа изменений земного покрова и землепользования.


Дод.точки доступу:
Куссуль, Н. Н.; Шелестов, А. Ю.; Лавренюк, Н. С.; Бутко, И. Н.

Знайти схожі

4.


    Дорошенко, А. Ю.
    Оптимізація автотьюнінгу програм з використанням нейромереж / А. Ю. Дорошенко, П. А. Іваненко, О. С. Новак // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2017. - № 2. - С. 40-47 : іл., табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Автоматика
Кл.слова (ненормовані):
автотьюнинг програм -- автотюнинг программ -- статистичне моделювання -- статистическое моделирование -- програмне забезпечення -- программное обеспечение -- нейромережеві моделі -- нейросетевые модели


Дод.точки доступу:
Іваненко, П. А.; Новак, О. С.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)