Головна
Авторизація
Прізвище
№ читательского билета
 

Бази даних


Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Каталог книг (1)Мережеві ресурси (1)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: <.>K=нейронна мережа<.>
Загальна кількість знайдених документів : 18
Показані документи с 1 за 10
 1-10    11-18 
1.


   
    Detection of attacks on a computer network based on the use of neural networks complex / I. V. Zhukovyts’kyy, V. M. Pakhomova, D. O. Ostapets, O. I. Tsyhanok // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2020. - № 5(89). - P68-79 : il. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
КЕОМ -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- архітектурне рішення -- архитектурное решение -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- швидкість навчання -- скорость обучения -- функція активації -- функция активации -- алгоритм оптимізації -- алгоритм оптимизации


Дод.точки доступу:
Zhukovyts’kyy, I. V.; Жуковицький, І. В.; Pakhomova, V. M.; Пахомова, В. М.; Ostapets, D. O.; Остапець, Д. О.; Tsyhanok, O. I.; Циганок, О. І.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

2.


    Molchanova, V. S.
    Architecture and training algorithm for neural network to recognize voice signals / V. S. Molchanova, D. S. Mironenko // Радіоелектроніка, інформатика, управління : науковий журнал. - 2020. - № 3. - P99-107 : il., a-tabl. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1607-3274
УДК
Рубрики: Інформаційні технології
   Информационные технологии

Кл.слова (ненормовані):
voice interface -- голосовий інтерфейс -- голосовой интерфейс -- audio signal -- аудіосигнал -- аудиосигнал -- signal amplitude -- амплітуда сигналу -- амплитуда сигнала -- spectrogram -- спектрограмма -- neural network -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- training set -- навчальна вибірка -- обучающая выборка -- standard deviation -- середньоквадратичне відхилення -- среднеквадратическое отклонение


Дод.точки доступу:
Mironenko, D. S.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

3.


    Pakhomova, V. M.
    Intelligent routing in the network of information and telecommunication system of railway transport / V. M. Pakhomova, T. I. Skaballanovich, V. S. Bondareva // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2019. - № 2(80). - P77-90. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/166092/167890. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/9596. - Зміст
УДК
Рубрики: Комп'ютерні мережі
   Компьютерные сети

   Організація руху поїздів

   Организация движения поездов

Кл.слова (ненормовані):
інформаційно-телекомунікаційна система -- информационно-телекоммуникационная система -- затримка на маршрутизаторі -- задержка на маршрутизаторе -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- вибірка -- выборка -- функція активації -- фукция активации -- алгоритм навчання -- алгоритм обучения -- епоха -- эпоха -- похибка -- погрешность -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- КЕОМ

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст

Дод.точки доступу:
Skaballanovich, T. I.; Скабалланович, Т. И.; Bondareva, V. S.; Бондарева, В. С.; Пахомова, В. Н.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

4.


    Pakhomova, V. M.
    Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model / V. M. Pakhomova, I. D. Tsykalo // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2018. - № 6(78). - P126-142. - Библиогр. в конце ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/154443/154944. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/6921. - Зміст
УДК
Рубрики: Комп'ютерні мережі
   Компьютерные сети

   Нейронні мережі

   Нейронные сети

Кл.слова (ненормовані):
комп’ютерна мережа -- компьютерная сеть -- оптимальний маршрут -- оптимальный маршрут -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- середнє гармонійне -- среднее гармоничное -- функція активації -- функция активации -- алгоритм оптимізації -- алгоритм оптимизации

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст

Дод.точки доступу:
Tsykalo, I. D.; Цикало, І. Д.; Пахомова, В. М.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

5.


    Spirintsev, V. V.
    Virtual digital assistant with voice interface support [Electronic resource] / V. V. Spirintsev, D. V. Popov, О. V. Spirintseva // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2021. - Том Т.133, N 2. - P42-51 : il., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2707-7977
УДК
Рубрики: Програмне забезпечення
   Программное обеспечение

Кл.слова (ненормовані):
digital assistant -- цифровий асистент -- API -- databases -- бази даних -- neural network -- нейронна мережа -- voice interface -- голосовий інтерфейс


Дод.точки доступу:
Popov, D. V.; Spirintseva, О. V.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

6.


    Zhukovyts’kyy, I. V.
    Identifying threats in computer network based on multilayer neural network / I. V. Zhukovyts’kyy, V. M. Pakhomovа // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2018. - № 2(74). - P114-123 : рис. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/article/view/130797/128920. - Повний текст. - Режим доступу: http://stp.diit.edu.ua/issue/view/6916. - Зміст
УДК
Рубрики: Комп'ютерні мережі
   Компьютерные сети

   Залізничний транспорт

   Железнодорожный транспорт

Кл.слова (ненормовані):
КЕОМ -- праці ДІІТу -- труды ДИИТа -- комп'ютерні мережі -- компьютерные сети -- залізничний транспорт -- железнодорожный транспорт -- мережний трафік -- сетевой трафик -- загроза -- угроза -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- вибірка -- выборка -- прихований шар -- скрытый слой -- приховані нейрони -- скрытые нейроны -- алгоритм навчання -- алгоритм обучения -- кількість епох -- количество эпох -- похибка -- погрешность

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст

Дод.точки доступу:
Pakhomovа, V. M.; Пахомова В. М.; Жуковицкий, И. В.

Є примірники у відділах: всього 1 : ЧЗНЛ (1)
Вільні: ЧЗНЛ (1)

Знайти схожі

7.
   06
   Д 54


    Генсіцький, Ю. Д.
    Філософсько-антропологічне значення розвитку штучно створених інтелектуальних систем [Електронний ресурс] / Ю. Д. Генсіцький // Антропологічні виміри філософських досліджень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. - Дніпропетровськ, 2015. - Вип. 8. - С. 86-96. - Бібліогр. в кінці ст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/article/view/55733/51913. - Повний текст. - Режим доступу: http://ampr.diit.edu.ua/issue/view/3393. - Зміст
УДК
Рубрики: Філософія
   Философия

Кл.слова (ненормовані):
штучно створена інтелектуальна система -- искусственно созданная интеллектуальная система -- міжмашинне середовище -- межмашинная среда -- штучний інтелект -- искусственный интеллект -- нейронна мережа -- нейронная сеть -- машинне навчання -- машинное обучение

Перейти к внешнему ресурсу: Повний текст,
Перейти к внешнему ресурсу: Зміст
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

8.


    Герасимов, В. В.
    Обучение нейронной сети для системы контроля уровня топлива транспортных средств [Электронный ресурс] / В. В. Герасимов, Д. И. Дружинин, Н. В. Карпенко // Системні технології = System technologies : Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - 2021. - Том Т.135, N 4. - С. 12-22 : ил., а-граф. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2707-7977
УДК
Рубрики: Нейроні мережі
   Нейронные сети

Кл.слова (ненормовані):
нейронная сеть -- нейронна мережа -- глубокое обучение -- глибоке навчання -- модель обучения -- модель навчання -- Deeplearning4j -- DataVec -- csv -- уровень топлива -- рівень палива -- DenseLayer SOFTMAX -- TANH


Дод.точки доступу:
Дружинин, Д. И.; Карпенко, Н. В.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

9.
   06
   У45


    Данько, М. І.
    Удосконалення процесу змінно-добового планування на основі застосування інтелектуальних методів / М. І. Данько, О. В. Лаврухін, Л. І. Рибальченко // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - Х., 2010. - Вип. 119. - С. 7-11
УДК
Рубрики: ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ
   ПЛАНИРОВАНИЕ

   РУХОМИЙ СКЛАД

   ПЛАНИРОВАНИЕ

Кл.слова (ненормовані):
ПОДВИЖНОЙ СОСТАВ -- ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ГРУЗООТПРАВИТЕЛЬ -- ПРОГНОЗ ПОТРЕБНОСТИ В ВАГОНАХ -- РУХОМИЙ СКЛАД -- ОПЕРАТИВНЕ ПЛАНУВАННЯ -- НЕЙРОННА МЕРЕЖА -- ВАНТАЖОВІДПРАВНИК -- ПРОГНОЗ ПОТРЕБИ У ВАГОНАХ


Дод.точки доступу:
Лаврухін, О. В.; Рибальченко, Л. І.
Немає відомостей про примірники (Джерело у БД не знайдене)

Знайти схожі

10.


    Дорошенко, А. Ю.
    Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів / А. Ю. Дорошенко, В. М. Шпиг, Р. В. Кушніренко // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2020. - № 2-3. - С. 375-383 : іл., а-табл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК
Рубрики: Математика
   Обчислювальна техніка

   Вычислительная техника

Кл.слова (ненормовані):
нейронна мережа -- нейронная сеть -- чисельна модель -- численная модель -- COSMO -- прогноз -- температура повітря -- температура воздуха


Дод.точки доступу:
Шпиг, В. М.; Кушніренко, Р. В.

Є примірники у відділах:
ЧЗНЛ Прим. 1 - (вільний)

Знайти схожі

 1-10    11-18 
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)