Наукова бібліотека Українського державного університету науки і технологій

Головна

Бази даних

Статті, доповіді, тези- результати пошуку

Вид пошуку

Каталог книг

Каталог книг НМетАУ (до 2022 року)

Періодичні видання (друковані)

Статті, доповіді, тези

Рідкісні та цінні видання

Охоронні документи

Мережеві ресурси

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: <.>K=метод мажоритарного голосования<.>

Загальна кількість знайдених документів : 1

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання : 519.7
Автор(и) : Галкін О. А.
Назва : Асимптотичні властивості ?-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних
Серія: Інформатика та кібернетика
Місце публікування : Доповіді Національної Академії наук України: Науково-теоретичний журнал/ Президія Національної академії наук України. - Київ, 2016. - № 6. - С. 25-30. - ISSN 1025-6415. - ISSN 1025-6415
Примітки : Бібліогр. в кінці ст. - В ОБЛ. БІБЛІОТЕКІ
УДК : 519.7
ББК : 22.18
Предметні рубрики: Інформатика та кібернетика
Математична кібернетика
Информатика и кибернетика
Математическая кибернетика
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): правило байєса--байєса правило--асимптотична збіжність--розділові криви--метод мажоритарного голосування--функції глибини--байєсівський ризик--ризик байєсівський--асимптотическая сходимость--разделительные кривые--метод мажоритарного голосования--функции глубины--байесовский риск--риск байесовский
Анотація: Дослiджуються асимптотичнi властивостi ?-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих ?-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi ?-схеми. Визначено умови, при яких ?-класифiкатор є асимптотично еквiвалентним правилу Байєса.
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)